삼성생명

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  협업 대상 :삼성생명

  협업 과제 :보험사기 방지 시스템

  선정 배경: 보험사기는 선의의 피해자를 양산하고 보험제도의 근간을 위협 협업 분야 예시

  • AI 및 빅데이터를 활용한 보험사기 조사
  • 디지털 기술 접목을 통한 사기 패턴의 조기 적발 (예 : 인공지능, 딥러닝)
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  협업 대상 :삼성생명

  협업 과제 :U/W 및 지급심사 자동화 시스템

  선정 배경

  • 편리하고 중단 없는 보험가입 경험 제공
  • 온라인 완결형 계약/지급처리를 위해 U/W 및 청구 자동화가 필수

  협업 분야 예시

  • 고객정보 및 고지사항(체격, 병력, 재정 등)을 입력 즉시 DB화 가능한 e-Form 개발
  • 추정소득, 재정등급, 계약내역 등을 활용하여 Scoring 및 가입한도 산출
  • U/W에 활용 가능한 외부/공공 데이터 확보 기술
  • 보험금 청구 자동화 관련 서비스/기술
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  협업 대상 :삼성생명

  협업 과제 :고객의 건강 리스크 조기 발견 및 건강관리 서비스 솔루션

  선정 배경

  • 건강관리에 대한 니즈와 관심 증가
  • 건강 등급을 신규 상품 개발에 활용

  협업 분야 예시

  • 건강 리스크를 식별하거나 조기에 감지할 수 있는 기술
  • 다양한 건강정보를 분석하여 건강등급을 산출할 수 있는 솔루션
  • 질환/유병자 고객 대상 건강관리서비스
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  협업 대상 :삼성생명

  협업 과제 :고객 맞춤형 변액펀드 관리 Tool

  선정 배경: 수익률 제고를 위해 분산투자 등 지속 관리가 필요하나 관리 미흡 협업 분야 예시

  • 변액펀드를 종합 관리할 수 있는 서비스/플랫폼
  • 고객관리, 펀드관리, 알림, 실적관리, 정보제공(시장전망/펀드정보 등)
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  협업 대상 :삼성생명

  협업 과제 :설계사 활동 지원 Tool

  선정 배경

  • 설계사가 보유한 고객 정보의 정보화
  • 고객 상담지원 서비스 확대 필요

  협업 분야 예시

  • 상담내역, 메모 등 설계사가 보유한 고객정보를 활용하는 서비스
  • 고객상담을 지원할 수 있는 건강/투자/생애 이벤트 관련 정보 제공

삼성화재

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  협업 대상 :삼성화재

  협업 과제 :차량사고시 사고 동영상 분석을 통한 과실 산정

  선정 배경

  • 사고 동영상을 통해 사고약도, 충격부위, 속도 등 사고정보를 제공해 주는 스타트업 등장
  • 자동차보상 근무환경 변화에 따라 보다 효율적인 보상 프로세스 요구

  협업 분야 예시

  • 블랙박스, 스마트폰 등을 통해 촬영된 사고 동영상을 분석하여 도로 유형, 충격 부위, 사고시 속도 등을 포함한 사고조사 보고서 생성
  • 사고조사 보고서에 자동차사고 과실비율 인정기준 上 과실 산출 및 관련 판례 제공
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  협업 대상 :삼성화재

  협업 과제 :머신러닝을 활용한 클레임 속성 분류

  선정 배경

  • 난이도별 보상조직 배당 프로세스 개선 필요
  • 간편처리 건의 효율 제고로 업무 집중도 제고 필요

  협업 분야 예시

  • 당사 보유 클레임 데이터를 학습, 下記 알고리즘 개발
    • 모럴 혐의점 판단, 클레임 난이도 판단, 속성에 따른 적정 처리조직 배당 자동지급, 간편처리건 분류
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  협업 대상 :삼성화재

  협업 과제 :삼성화재 RC(Risk Consultant; 설계사)용 '활동비서 서비스' 구축

  선정 배경

  • 삼성화재 RC의 신규고객 발굴, 고객관리및 타겟 마케팅을 통해 일/주/월 단위 영업활동 방향성 제시
  • 일정관리를 지원하는 활동비서 서비스 필요

  협업 분야 예시

  • RC(설계사) 영업활동에 필요한 각종 Tool을 탑재한 스마트폰 업무용 비서APP 개발​
  • 스마트폰용 비서APP ↔ 태블릿 PC 연동 서비스 제공(전화,날씨,지도,일정,Push 서비스 등)
  • 당사 모바일 영업지원시스템 내 활동안내 연동용 메인 페이지 구축(계약/고객 Data 연계 활용)
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  협업 대상 :삼성화재

  협업 과제 :통합 헬스케어서비스 플랫폼 개발

  선정 배경

  • 당사에서 운영중인 건강관리서비스 플랫폼(마이헬스노트, 애니핏, 눔다이어트)의 구조/형태가 다름
  • 고객 편의성을 제고하고 향후 다양한 건강관리 솔루션이 결합/확장 가능한 대고객 건강관리서비스 플랫폼으로 개발필요

  협업 분야 예시

  • 서비스마다 별도의 시스템을 사용하는 것이 아닌 통합된 플랫폼을 개발
  • 기존 서비스의 통합뿐만 아니라, 향후 추가되는 서비스도 해당 플랫폼에 add되는 것이 편리
  • 가망고객용과 화재고객용 서비스는 분리되어야 하며 서비스 사용 시점의 고객상태에 따라 제공 서비스가 변경 가능 해야 함
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  협업 대상 :삼성화재

  협업 과제 :보험금 청구 서류인식 솔루션 개발

  선정 배경

  • 보험금 지급을 위해 필요서류를 팩스 등으로 접수받아 서류의 주요 정보를 수기 확인하고 있어 이를 효율화하기 위해 OCR 기술등을 활용한 개선 필요

  협업 분야 예시

  • 보험금 청구를 위한 주요 서류에 대해 필수 정보 인식기술 적용으로 보험금 지급을 위한 저난이도 업무의 시스템화

삼성카드

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  협업 대상 :삼성카드

  협업 과제 :AI/데이터 분야

  협업 분야 예시

  • 카드 데이터를 활용/가공/분석/융합하여 새로운 데이터 상품개발 혁신서비스 개발 등의 협업사업
    ex) 카드 데이터를 활용한 유통전략 수립, 상권분석, 보험상품 등 협업 제안
  • 데이터 전처리/분석/가공, 머신러닝 등 데이터 활용이 필요한 솔루션 협업
    ex)제안사 데이터 솔루션을 활용하여 카드 비즈니스 강화, 신규 사업/서비스 창출 제안 등
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  협업 대상 :삼성카드

  협업 과제 :디지털/핀테크 분야

  협업 분야 예시

  • 제안사 핀테크 역량과 카드 비즈니스를 결합한 협업사업
    ex) 오픈뱅크/P2P/다이렉트보험, 디지털마케팅 등 협업
  • 카드사 결제 인프라를 활용한 디지털 결제/멤버십 사업
    ex) 결제망 Business Process Outsourcing, 신용/체크/선불/멤버십 Private Label Card 등 협업
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  협업 대상 :삼성카드

  협업 과제 :커머스 분야

  협업 분야 예시

  • 카드사 데이터/회원/채널을 활용한 커머스 사업
    ex) 우수 중소기업상품 유통/OEM 협업/구독상품 등
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  협업 대상 :삼성카드

  협업 과제 :라이프 서비스 분야

  협업 분야 예시

  • 컬처/여행/웨딩/커뮤니티 등 기존 산업의 밸류체인을 혁신한 새로운 생활편의 사업기반의 협업 제안
    ex) O2O/패키지형 상품/이업종 융합상품 등
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  협업 대상 :삼성카드

  협업 과제 :헬스케어 분야

  협업 분야 예시

  • 카드사 데이터를 활용한 신규 헬스케어 서비스 제안
    ex) 데이터 기반 개인 건강관리, 삼성 금융사 시너지 창출이 가능한 인슈테크 사업 등

※ 삼성카드에 지원하여 선발된 스타트업의 경우 글로벌 브랜드사인 마스터카드가 주관하는 스타트업 선발 프로그램인
Start Path 행사(www.startpath.com)의 최종 경진과정에 참가 자격 부여(도전과제 중 AI/데이터, 디지털/핀테크 분야 지원 스타트업 대상)

삼성증권

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  협업 대상 :삼성증권

  협업 과제 :고객맞춤형 포트폴리오 설계 및 운용 서비스 개발

  선정 배경: 개별 고객의 상이한 투자목표 및 상황에 맞춘 개인화된 포트폴리오 설계 및 운용으로 디지털 채널 자산관리 서비스 차별화 협업 분야 예시

  • 고객 투자목적별 / 생애주기별(졸업, 입대, 취업, 결혼, 노후 등) 생활패턴 및 투자목표 반영 자산배분 최적화 알고리즘
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  협업 대상 :삼성증권

  협업 과제 :디지털 기반 신규 투자상품 및 소액투자 연계 서비스 개발

  선정 배경: 금융투자업권에 적용 가능한 혁신 서비스 개발 협업으로 새로운 고객가치 창출 협업 분야 예시

  • 부동산 수익증권 분산화 / 거래 솔루션
  • P2P 증권 대차 거래 솔루션
  • 카드사용 또는 멤버십포인트 연계 소액투자 서비스 모델
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  협업 대상 :삼성증권

  협업 과제 :고객행태 분석 기반 맞춤형 금융상품 오퍼링 솔루션 개발

  선정 배경: 고객의 행태 분석을 기반으로 투자제안을 개인화하여 고객 반응율 제고 협업 분야 예시

  • 고객의 당사 채널내 행태 및 외부 검색 활동 분석을 통한 관심종목(국내/해외주식) 유추 및 투자상품 추천 솔루션
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  협업 대상 :삼성증권

  협업 과제 :텍스트마이닝, 자연어처리 기술 통한 유용한 투자정보 생성 및 불필요 정보 필터링 솔루션 개발

  선정 배경: 뉴스/SNS 분석을 통하여 차별화된 가치의 투자정보 생성, 불필요한 정보는 필터링하여 고객편의성 제고 협업 분야 예시

  • 뉴스/SNS 기반 종목별 투자심리지수(투자 매력도/위험도) 개발
  • 뉴스/SNS의 키워드 검색을 통한 종목 발굴
  • 불필요/관련없는 종목뉴스 필터링
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  협업 대상 :삼성증권

  협업 과제 :온라인 고객상담업무 지원 Tool 개발

  선정 배경: 증가하는 비대면 고객상담 수요에 대응하여 고객상담 인력에 대한 기술적 지원을 강화함으로써 상담역량 상향평준화, 상담고객 만족도 제고 협업 분야 예시

  • 고객의 주요정보(거래내역, 자산현황 등) 및 상담 history를 한눈에 파악할 수 있는 Dashboard 구성 및 시각화 솔루션
  • STT(Speech to Text) 기술 통한 고객상담내용 디지털 자산화 / 키워드 추출 및 태깅
  • 메신저, SMS, 메일, 전화 등 고객이 원하는 채널로 상담을 지원하는 통합 Communication Tool

공통과제

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  협업 대상 :공통과제

  협업 과제 :외부 음성 데이터기반 학습 데이터 생성/관리 기술

  선정 배경

  • AI 기술은 학습용 데이터가 중요하지만 Tagging/Labeling을 위한 수작업에 많은 인력/비용 소요
  • 보다 효율적인(자동/半자동) 음성-텍스트 Pair 데이터 생성 기술 확보 필요

  협업 분야 예시

  • 외부 음성 데이터를 활용한 "한글" 음성 + 자막 Crawling
  • 음성, 자막 데이터 전처리(음성, 자막 Alignment 맞춤/효과음 제거 등)
  • 신규 학습 데이터 생성 및 통합 데이터 관리 Tool
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  협업 대상 :공통과제

  협업 과제 :삼성금융사의 데이터를 활용한 융복합 사업

  선정 배경

  • 현재 자사의 데이터 활용에만 한정되어 있는 환경에서 벗어나 고객이 거래하는 다양한 금융사에서 생성되는 데이터를 활용하여 고객 맞춤형 정보, 금융상품 및 서비스를 제공받음으로써 효율적인 금융서비스 제공 필요
  • 삼성금융사의 데이터를 활용한 융복합 금융사업 발굴에 대한 필요성 증가

  협업 분야 예시

  • 비식별 정보 기반의 외부데이터 결합 분석 솔루션 제안
  • AI,빅데이터,지식 그래프 등의 기술을 활용한 정보추출·관리의 고도화 방안 제안
  • 금융사 고객속성 이해도를 높일 수 있는 정보 수집 방안 제시
  • 금융/비금융 데이터 분석을 통한 금융소비자 유형화 및 맞춤상품 추천 기술 제안
  • 삼성금융 데이터를 기반으로 제공 가능한 고객 대상 신규 서비스/컨텐츠 제안

※ 공통과제는 금융사간 시너지 창출을 위한 과제입니다.
과제 중 '외부 음성 데이터기반 학습 데이터 생성/관리 기술'에 참여를 원하는 경우에는 지원 회사 선택시 삼성생명을 선택해주시고,
'삼성금융사의 데이터를 활용한 융복합 사업'에 참여를 원하는 경우에는 삼성카드를 선택하시면 됩니다.

자유주제

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  협업 대상 :자유주제

  협업 과제 :삼성금융사에 제안하고 싶은 신규 비즈니스, 서비스, 솔루션 등

  • 금융사가 제시한 20개 도전과제 및 공통과제 외 스타트업이 보유한 기술과 서비스를 통해 스타트업과 삼성금융이 혁신을 모색할 수 있는 아이디어와 솔루션